LLM · 训练与对齐

覆盖预训练、Scaling Law、微调、LoRA、Post-Training 与偏好优化。

章节

1. 第六章：大模型的三阶段训练流程
2. 第七章：Scaling Law 与涌现能力
3. 第八章：大模型微调方案
4. 第九章：LoRA 深入解析
5. 第十章：Post-Training 方法全景
6. 第十一章：DPO vs PPO 深度对比

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