多模态 AI / 主题导览
本文转载自 Awesome AI Roadmap,原作者 Polo Li,依 CC BY 4.0 协议共享。

多模态相关知识点

本主题覆盖图像、音频、视频等模态如何被理解、定位、生成,以及围绕这些能力的训练数据、评测、安全与服务问题。基础架构问题(融合位置、统一 Token 化)之上,按视觉、语音、生成三条能力线展开,最后收敛到训练数据与投产前的评测/安全/服务环节。

子模块

  1. 基础与架构(第 1 章)
  2. 视觉与文档智能(第 2–4 章)
  3. 语音与音频(第 5–6 章)
  4. 多模态生成(第 7–8 章)
  5. 训练数据、评测与服务(第 9–10 章)

模块关系

flowchart TB
    F["基础与架构
融合架构 / 统一 Token 化"] V["视觉与文档智能
VLM / Grounding / OCR / Computer Use"] S["语音与音频
ASR / TTS / 全双工对话"] G["多模态生成
扩散 / Flow Matching / 图像 / 视频"] D["训练数据、评测与服务"] F --> V F --> S F --> G V --> D S --> D G --> D

基础与架构模块解决"模态信号如何接入模型"这一公共问题,视觉、语音、生成三个模块在此基础上分别展开理解、交互和生成能力,最后训练数据与评测/安全/服务模块收敛所有模块共同面对的投产前验证问题。

与其他主题的关系:本主题只讲多模态特有的部分

多模态相关内容分散在多个主题中,为避免重复展开,仓库约定了以下"详解归属地":

概念 详解归属 本主题的角色
多模态模型的整体训练/推理/评测/安全概览 LLM 第 06 模块 本主题在此概览基础上,按具体能力线(视觉/语音/生成)和具体问题(融合架构、Grounding、全双工、扩散/Flow Matching、基准污染、图像特有攻击)继续下钻
多模态 RAG 的摄取/表示/检索/Grounding/评测 RAG 第 04 模块 本主题的视觉与文档智能聚焦模型本身的架构与坐标定位能力;RAG 侧重把这些能力接入检索增强生成的工程链路
Agent 安全的通用威胁模型与防御模式 Agent 第 05 模块 本主题的 Computer Use 只补充截图类输入和不可逆动作带来的额外风险
实时传输协议(SSE/WebSocket/WebRTC) Tools 第 05 模块 本主题的实时全双工语音只讨论模型架构层面的全双工建模与打断处理

阅读建议

  • 理解多模态架构的来龙去脉:基础与架构 → 视觉与文档智能 第 2 章;
  • 面向文档/RAG 工程:视觉与文档智能 第 3 章 → RAG · 文档解析RAG · 多模态 RAG
  • 面向 GUI/Computer Use Agent:视觉与文档智能 第 2、4 章 → Agent · 安全
  • 面向语音产品:语音与音频全部 → Tools · SSE、WebSocket 与 WebRTC
  • 面向图像/视频生成:多模态生成全部 → 训练数据、评测与服务 第 9–10 章。

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